2022 겨울학교

[겨울학교 주요 정보]

- 주요 주제: Brain inspired AI, Application of AI to neuroscience

- 일시: 2022. 02. 14(월) - 16일(수) (online ZOOM meeting, 인원제한 없음)

- ZOOM link : 이메일로 안내 메일 발송함.

- 겨울학교 등록하신 분에 한해 ZOOM 링크 접속시 입장하실 수 있습니다.

- 학생 및 일반 참여 가능- 등록기간: 2022년 1월 17일 (월요일) ~ 2월 10일 (목요일) / 아래 등록 안내를 참조하여 등록 바랍니다.

[주최]

- 한국계산뇌과학회

[조직위]

- 정재승 (KAIST), 백세범 (KAIST), 고태욱 (NIMS), 이상완 (KAIST), 김진섭(성균관대), 임창환(한양대)

[Contact]

[초청연사]

장병탁(서울대) [기조강연] How to Build Brain-like Intelligence

정재승(KAIST) Brain-inspired A.I. : What does artificial intelligence learn from the human brain?

김진섭(성균관대) Fundamentals of neural computation: formation, propagation, and integration of electrical signals

윤기중(한양대) Supervised learning: What are the basic components of learning for the brain?

임창환(한양대) Deep learning-based EEG analysis: basics and recent updates

김성필(UNIST) Unsupervised learning: How to explore and represent brain activity?

곽지현(고려대) Adaptive spatial navigation in brain-inspired spiking neural network-controlled robot

이상완(KAIST) Reinforcement learning: Bellman predicts the past to reconstruct the future

최지현(KIST) Deep learning components that would benefit systems neuroscience

석흥일(고려대) Deep learning: basic concepts, models, and application to brain data

우충완/홍석준 (성균관대) Towards Life-inspired Neural networks for Prediction and Optimization

[프로그램] *프로그램은 주최측 상황에 따라 달라질 수 있습니다. --- 업데이트되었습니다. 화요일, 수요일 첫 강의 시간 교환함. 2022.02.14 업데이트됨.

[등록안내]

- 등록 안내 내용 전체를 읽으신 후 등록해 주시기 바랍니다.

. 온라인 접수(이 링크를 이용 접수): 2022년 1월 17일 (월요일) ~ 2월 10일 (목요일)

. 겨울학교 등록하신 분에 한해 ZOOM 링크 접속시 입장하실 수 있습니다.

ZOOM 링크 접속 후 참가자 이름을 본인 이름으로 해주십시오.

- 등록비

. 일반: 20만원

. 학생: 10만원

- 등록비 납부 방법 (한국계산뇌과학회는 사업자 등록된 법인이 아니어서 카드 결제 및 계산서 발행이 불가능하여 계좌이체만 가능합니다.)

. 계좌 이체: 우리은행 1005-380-140129 (소유주: 한국계산뇌과학회)

. 등록비 이체가 완료되어야 등록이 완료됩니다. 확인 메일이 1-2일 사이에 발송될 것입니다.

. 세금계산서는 발급 되지 않으며, 영수증은 등록 확인 메일에 사본으로 보내드립니다. 요청시 영수증 원본 우편으로 보내 드릴 수 있습니다.

. 단체 납부 혹은 납부자 명이 참가자와 다른 경우 연락을 주시지 않으면 입금 내역이 확인되지 않습니다.

- 환불규정

. 겨울학교 준비에 집중하기 위해 취소에 따른 환불 요청은 2월 7일(월) - 2월 11일(금) 기간에만 이메일을 통해 가능하며,

이 경우 전액 환불됩니다. 환불은 2월 14일(월) - 18일(금) 중 처리됩니다. 이외의 경우 환불되지 않습니다. [프로그램]