[겨울학교 주요 정보]
- 주요 주제: Brain inspired AI, Application of AI to neuroscience
- 일시: 2022. 02. 14(월) - 16일(수) (online ZOOM meeting, 인원제한 없음)
- 겨울학교 등록하신 분에 한해 ZOOM 링크 접속시 입장하실 수 있습니다.
- 학생 및 일반 참여 가능- 등록기간: 2022년 1월 17일 (월요일) ~ 2월 10일 (목요일) / 아래 등록 안내를 참조하여 등록 바랍니다.
[주최]
- 한국계산뇌과학회
[조직위]
- 정재승 (KAIST), 백세범 (KAIST), 고태욱 (NIMS), 이상완 (KAIST), 김진섭(성균관대), 임창환(한양대)
[Contact]
- Email: school@cbrain.org
[초청연사]
장병탁(서울대) [기조강연] How to Build Brain-like Intelligence
정재승(KAIST) Brain-inspired A.I. : What does artificial intelligence learn from the human brain?
김진섭(성균관대) Fundamentals of neural computation: formation, propagation, and integration of electrical signals
윤기중(한양대) Supervised learning: What are the basic components of learning for the brain?
임창환(한양대) Deep learning-based EEG analysis: basics and recent updates
김성필(UNIST) Unsupervised learning: How to explore and represent brain activity?
곽지현(고려대) Adaptive spatial navigation in brain-inspired spiking neural network-controlled robot
이상완(KAIST) Reinforcement learning: Bellman predicts the past to reconstruct the future
최지현(KIST) Deep learning components that would benefit systems neuroscience
석흥일(고려대) Deep learning: basic concepts, models, and application to brain data
우충완/홍석준 (성균관대) Towards Life-inspired Neural networks for Prediction and Optimization
[프로그램] *프로그램은 주최측 상황에 따라 달라질 수 있습니다. --- 업데이트되었습니다. 화요일, 수요일 첫 강의 시간 교환함. 2022.02.14 업데이트됨.
